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dc.date.accessioned 2022-08-30T16:26:31Z
dc.date.available 2022-08-30T16:26:31Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/141280
dc.description.abstract La generación de modelos digitales 3D resulta un factor clave en la reconstrucción de objetos o piezas, en la denominada ingeniería inversa de productos. El primer paso es recolectar su información geométrica, y obtener una nube de puntos para su posterior reconstrucción. En el presente trabajo se evaluaron las capacidades, limitaciones y puesta a punto de técnicas derivadas de la fotogrametría aplicadas a la reconstrucción digital de una superficie regular (maple de huevos), y su posterior impresión 3D. Para todos los procesos se utilizaron paquetes de software educativos. La metodología es simple de implementar, y la adquisición de fotografías así como el procesamiento de información se puede realizar con equipamiento disponible en cualquier laboratorio de CAD, o similar. Los resultados de la evaluación de la precisión son muy promisorios; el máximo error relativo entre las dimensiones del maple real y el modelo digital, así como con el objeto impreso resultó inferior al 6%, no observándose una distribución espacial preferencial de los errores. Los resultados apuntan a la factibilidad de utilizar esta metodología en la formación de futuros ingenieros, y como primera etapa en proyectos de ingeniería de baja envergadura. es
dc.format.extent 11-15 es
dc.language es es
dc.subject Modelado 3D es
dc.subject Superficie regular es
dc.subject Impresión 3D es
dc.subject Software educativo es
dc.subject Sfm es
dc.title Modelado 3D de superficies regulares utilizando software educativo es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/saiv/SAIV-03.pdf es
sedici.identifier.issn 2683-8990 es
sedici.creator.person Kovac, Federico es
sedici.creator.person Fruccio, Walter es
sedici.creator.person Mieza, M. Soledad es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2021-10
sedici.relation.event II Simposio Argentino de Imágenes y Visión (SAIV 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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