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dc.date.accessioned 2024-04-22T18:45:11Z
dc.date.available 2024-04-22T18:45:11Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165156
dc.description.abstract Se propone el desarrollo de un modelo con XGBoost intérprete de la Lengua de señas Argentina (LSA), encontrando la correspondencia entre una secuencia de imágenes (video) y su apropiado texto en español. Para esto se plantea un modelo en árboles de decisión optimizado aplicado a un conjunto de datos preexistentes sobre el que se realizan tareas de preprocesamiento, muestreo y almacenamiento. es
dc.format.extent 866-870 es
dc.language es es
dc.subject Lengua de Señas Argentina es
dc.subject LSA es
dc.subject Machine Learning es
dc.subject Data Science es
dc.subject MediaPipe es
dc.subject XGBoost es
dc.title Desarrollo de un modelo con XGBoost intérprete de la Lengua de Señas Argentina es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-9285-51-0 es
sedici.creator.person Recabarren, Facundo es
sedici.creator.person Amaya, Fabrizio es
sedici.creator.person Klenzi, Raúl Oscar es
sedici.creator.person Masanet, María Isabel es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2023-10
sedici.relation.event XXIX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Luján, 9 al 12 de octubre de 2023) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163107 es
sedici.relation.bookTitle Libro de actas - XXIX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2023 es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)