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dc.date.accessioned 2025-02-28T12:08:16Z
dc.date.available 2025-02-28T12:08:16Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177032
dc.description.abstract Actualmente, es común que en las organizaciones de desarrollo de software intervengan equipos numerosos y descentralizados, lo que puede dificultar que el software sea fácilmente entendido y mantenido. Esta situación pone de manifiesto la necesidad de codificar programas de software siguiendo guías de estilo para el lenguaje usado, que sean claras y conocidas por los desarrolladores. De allí es que surgen diferentes guías de codificación, pero su utilización puede resultar tediosa para desarrolladores juniors y cuando el tiempo de entrega apremia. En este sentido, es importante contar no solo con un enfoque que permita mapear las guías a atributos y estos a sus métricas, sino también con una herramienta que chequee y recomiende mejoras cuando el código no adhiera a dichas guías. Este artículo ejemplifica el uso de un enfoque sistemático que permite mapear guías de estilo de programación a atributos y a sus métricas que los cuantifican. Además, se muestra el empleo de la herramienta JavaStyleInspector que se ha desarrollado para analizar código Java y generar reportes que permiten la mejora rápida del código en favor de cumplir con la Google Java Style Guide. Su uso puede influir positivamente tanto en la enseñanza de las guías de estilo en carreras relacionadas a informática como en el trabajo diario de un profesional de la industria de software. es
dc.format.extent 71-84 es
dc.language es es
dc.subject Código fuente es
dc.subject Adherencia es
dc.subject Google Java Style Guide es
dc.subject Automatización es
dc.title Mapeo de atributos a partir de guías de estilo de programación y automatización de sus métricas es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/17929 es
sedici.identifier.issn 2451-7496 es
sedici.creator.person Sosa, Daniela es
sedici.creator.person Papa, María Fernanda es
sedici.creator.person Becker, Pablo es
sedici.creator.person Olsina, Luis es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2024-08
sedici.relation.event Simposio Argentino de Ingeniería de Software (ASSE 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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