Inteligencia Artificial en Dispositivos de Borde: una aplicación en IoT Industrial

Abstract

La inteligencia artificial (IA) en dispositivos de borde permite la optimización de sistemas del Internet de las Cosas (IoT) al realizar localmente el procesamiento de datos reduciendo la latencia y preservando la privacidad. Esto permite a los dispositivos IoT operar de manera autónoma, incluso en entornos con conectividad limitada. Los modelos de IA ligera, como redes neuronales optimizadas, facilitan la implementación de aplicaciones en tiempo real, como monitoreo industrial, ciudades inteligentes y salud digital. Sin embargo, enfrenta desafíos, como la limitación de recursos y la necesidad de algoritmos eficientes. Este trabajo explora tendencias, ventajas y desafíos de la integración entre IA e IoT en dispositivos de borde, presentando una prueba de concepto aplicada al ámbito industrial demostrando la viabilidad de la implementación en microcontroladores sin una pérdida de precisión significativa.