Uso de la inteligencia artificial generativa en el diseño instruccional: un asistente didáctico para docentes de educación media

Abstract

Este trabajo analiza el potencial de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) como herramienta de apoyo en el diseño instruccional para la educación secundaria, con el fin de identificar sus aplicaciones prácticas, beneficios y desafíos desde la perspectiva docente. A través de una revisión sistemática de literatura académica reciente (2023-2025), el estudio explora cómo estas herramientas optimizan la labor docente al facilitar la planificación curricular, la creación de materiales didácticos personalizados y el diseño de instrumentos de evaluación. La metodología cualitativa empleada permite identificar que el uso de la IAG no busca reemplazar al profesor, sino actuar como un 'asistente transversal' que reduce la carga administrativa y operativa, permitiendo que los docentes dediquen mayor tiempo al acompañamiento pedagógico y emocional de los estudiantes. Entre los resultados se encuentra que la economía de la integración de la IAG en el aula depende del desarrollo de competencias específicas como el prompting y, fundamentalmente, de la consolidación del rol del 'docente-curador'. Si bien la tecnología ofrece beneficios significativos en términos de eficiencia y atención a la diversidad, su éxito en el aula de secundaria requiere una formación docente integral que combine aspectos técnicos, éticos y pedagógicos, lo cual reafirma que el juicio humano y el vínculo educativo siguen siendo dimensiones indelegables de la enseñanza.