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dc.date.accessioned 2012-08-31T14:01:46Z
dc.date.available 2012-08-31T14:01:46Z
dc.date.issued 2007
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20318
dc.description.abstract En esta presentación se describen en forma breve algunas de las direcciones de investigación que en la actualidad se están desarrollando dentro de la línea “Optimización Mono y Multiobjetivo” del Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional (LIDIC). Uno de los objetivos de esta línea, es el estudio y desarrollo de metaheurísticas aptas para resolver problemas de optimización numérica y combinatoria. En particular, el énfasis está puesto en las heurísticas de la inteligencia computacional basadas en los paradigmas de inteligencia colectiva y biológicos. es
dc.format.extent 124-129 es
dc.language es es
dc.subject metaheurísticas es
dc.subject Intelligent agents es
dc.subject inteligencia computacional es
dc.subject Optimization es
dc.subject optimización numérica es
dc.subject optimización combinatoria es
dc.title Metaheurísticas basadas en inteligencia computacional aplicadas a la resolución de problemas de optimización numérica con y sin restricciones y optimización combinatoria es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-763-075-0
sedici.creator.person Aragón, Victoria S. es
sedici.creator.person Cagnina, Leticia es
sedici.creator.person Gatica, Claudia Ruth es
sedici.creator.person Esquivel, Susana Cecilia es
sedici.description.note Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2007-05 es
sedici.relation.event IX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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