Cálculo en tiempo real de identificadores robustos para objetos multimedia mediante una arquitectura paralela CPU-GPU

Abstract

El objetivo principal planteado para esta tesis es: Analizar la validez de utilizar una arquitectura many-core para resolver un sistema de huella digital robusto y eficiente a ser usado en tiempo real. A partir de este objetivo general, surgen los objetivos específicos, los cuales intentan dar respuesta a los aspectos enunciados en forma genérica en la sección anterior. Los objetivos específicos planteados son: Objetivo 1: Adquirir los conocimientos relevantes de acuerdo a la temática de esta tesis: huella digital de audio, espacios métricos y computación paralela utilizando GPU. Realizar un relevamiento del estado del arte de los espacios métricos y AFP aplicando la GPU para su resolución. Objetivo 2: Analizar diferentes algoritmos de transformación de audio y técnicas de extracción de características, principalmente aquellas basadas en el análisis del contenido de la información. Objetivo 3: Diseñar y codificar las diferentes funciones para la extracción de las características de una señal de audio y generar la huella digital de audio utilizando la arquitectura CPU-GPU. Objetivo 4: Analizar las estructuras necesarias para la indexación y recuperación de audio en espacios métricos. Objetivo 5: Obtener y evaluar los resultados obtenidos, considerando aspectos básicos como Robustez, Compactación, Granularidad, Complejidad de Tiempo y Escalabilidad.