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dc.date.accessioned 2020-03-20T16:13:31Z
dc.date.available 2020-03-20T16:13:31Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/91401
dc.description.abstract En el presente Trabajo se describe la aplicación de Algoritmos de Regresión Lineal al estudio del comportamiento climático de un Datacenter. Este análisis permite comprender cómo varían la temperatura y la humedad, con el objetivo de predecir cuál es el grado de ventilación adecuada que debe haber dentro del recinto para mantener operativos a los servidores y sistemas de cómputo que se encuentran. es
dc.format.extent 12-21 es
dc.language es es
dc.subject Inteligencia Artificial es
dc.subject Regresión Lineal es
dc.subject Temperatura es
dc.subject Humedad es
dc.title Algoritmos de regresión lineal aplicados al mantenimiento de un datacenter es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-688-377-1 es
sedici.creator.person D'Angiolo, Federico Gabriel es
sedici.creator.person Kwist, Iván Federico es
sedici.creator.person Loiseau, Matías es
sedici.creator.person Contreras, David Exequiel es
sedici.creator.person Asteasuain, Fernando es
sedici.description.note XX Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2019-10
sedici.relation.event XXV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Universidad Nacional de Río Cuarto, Córdoba, 14 al 18 de octubre de 2019) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/90359 es


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