Análisis de un reconocedor de género basado en técnicas lineales

Abstract

Los reconocedores de género de personas a partir de imágenes de caras, que se encuentran basados en técnicas lineales de clasificación han cobrado importancia en los últimos años debido a su simplicidad y bajos requerimientos computacionales. Nuestro trabajo consistió en analizar uno de estos reconocedores, el cual combina las técnicas de LDA, PCA y Naive Bayes. Hemos entrenando y probado el reconocedor con dos bases de caras de personas diferentes; uno de ellos constituido por fotos de sólo 8 personas y el otro compuesto por 200 individuos; ambos datasets conformados por la misma cantidad de hombres que de mujeres.