Análise da viabilidade de associação dos planos de gestão de dados acionáveis por máquina com o ciclo de vida dos dados no ecossistema de pesquisa brasileira

Abstract

Discute a importância dos dados de pesquisa e destaca a necessidade de plano de gestão de dados adequado para garantir disponibilidade, acesso, processamento e reuso dos dados, no eixo temático 2: dados abertos. Expõe que o problema dos planos de gestão de dados não estão integrados com outros atores no ecossistema de pesquisa, dificultando o acompanhamento do ciclo de vida dos dados. Propõe analisar a viabilidade da utilização de ferramentas interoperáveis com diversas bases de dados para tornar os planos de gestão de dados acionáveis por máquina e integrados com o ciclo de vida dos dados no ecossistema BrCris. É esperado contribuir à prospecção de planos de gestão de dados acionáveis por máquina aprimorando sua implantação e uso no Brasil. De natureza básica, abordagem qualitativa e procedimentos de pesquisa bibliográfica e documental, será descritiva e explicativa. A coleta de dados será realizada em bases de dados bibliográficas nacionais e internacionais da Ciência da Informação, Ciência da Computação e Administração. Apresenta ferramentas para elaboração de planos de gestão de dados e o padrão comum acionável por máquina da Research Data Alliance, que contempla as etapas do ciclo de vida dos dados e os atores de um ecossistema de pesquisa. Analisa desafios e oportunidades para implementação dos planos de gestão de dados acionáveis por máquina no Brasil. É esperado que esta pesquisa contribua para a identificação e prospecção de modelos de maDMPs para pesquisadores, compreendendo suas características, estruturas e abordagens para gestão de dados de pesquisa, além fornecer uma visão abrangente dos modelos existentes e suas contribuições para integração com ecossistemas de pesquisa.