Herramientas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas al funcionamiento de un Data Center

Abstract

Actualmente, debido al procesamiento de grandes cantidades de datos, el gran desarrollo que está teniendo la Inteligencia Artificial y el almacenamiento de datos en la nube, resulta importante contar con Data Centers (DC) que contengan servidores y sistemas de cómputos robustos. Para que dichos servidores puedan procesar adecuadamente, es menester que el ambiente donde se encuentran sea monitoreado en cuanto a variables ambientales, como, por ejemplo, temperatura, humedad y presión. En este trabajo se comenta la investigación llevada a cabo en áreas como Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial (IA), aplicadas a la monitorización de dichas variables en un DC. También se describen las tareas a futuro y la formación de investigadores alrededor de este tema.