Prototipo para la diagnosis de enfermedades utilizando fuentes de Linked Open Data (LOD)

Abstract

Las tecnologías Linked Open Data (LOD), también llamadas grafos de conocimiento (KG-Knowledge Graph) aplicados en un contexto específico, se encuentra con dificultades al aplicarse a proyectos de dominios específicos. Algunas de estas se deben a la alta curva de aprendizaje que deben superar los expertos del dominio respecto a las tecnologías subyacentes de LOD para poder llevar a cabo una implementación exitosa de sus proyectos. Este trabajo apunta a eliminar dicha curva de aprendizaje a través de la aplicación de técnicas de Exploración Visual (VE-Visual Exploration), generando un prototipo para el diagnóstico de enfermedades a través de su sintomatología utilizando fuentes LOD del dominio específico de la medicina, lo cual a diferencia de las tradicionales bases de datos cerradas que se pueden encontrar en múltiples productos del dominio, posee múltiples ventajas tales como la retroalimentación y actualización continua y abierta por parte de una comunidad de expertos en el dominio.