Exploración de estrategias para fotometrı́a multibanda del cúmulo de Antlia usando SourceXtractor++

Abstract

En esta Tesis presentamos resultados preliminares de la aplicación de SourceXtractor++ (SX++) en imágenes de la región central del cúmulo de galaxias de Antlia, obtenidas por el Southern Photometric Local Universe Survey (S-PLUS). Nuestro objetivo principal es evaluar las ventajas y limitaciones de SX++ por sobre las de SExtractor. Entre las ventajas se encuentra la posibilidad de introducir una lista de objetos con coordenadas celestes (RA, DEC) para la obtención de la fotometrı́a automática, en lugar de las coordenadas (X, Y) referenciadas a la imagen sobre la que se realiza la detección. Por otro lado, SX++ también permite la ejecución sobre imágenes de detección y múltiples imágenes de medición que no requieren estar previamente registradas, y estima en forma automática parámetros estructurales, como el ı́ndice de Sérsic. Sin embargo, entre las limitaciones, se encuentran los elevados tiempos de procesamiento computacional. Para realizar las distintas comparaciones entre los resultados, trabajamos con los valores obtenidos por SX++ para las magnitudes y diversos parámetros geométricos y estructurales de las galaxias del cúmulo de Antlia con los calculados previamente para las mismas utilizando SExtractor, y con los reportados en la literatura. Este análisis nos permitió evaluar la fiabilidad de la estimación automática de brillo realizada por SX++, con el fin de extender estas metodologı́as a galaxias de fondo y a otras regiones del cielo alrededor del cúmulo de Antlia. Por otro lado, para evaluar la confiabilidad de los parámetros estructurales obtenidos por SX++ decidimos compararlos con aquellos obtenidos por GALFIT sobre las mismas imágenes. Estos últimos datos fueron proporcionados por y con los de la literatura. En particular, realizamos una comparación de los ı́ndices de Sérsic obtenidos por los distintos softwares en las 12 bandas, agregando los valores reportados por la literatura para una de ellas (filtro r). Finalmente, discutimos los resultados obtenidos y, a partir de ellos, mencionamos cuáles son los objetivos a futuro para mejorar y extender estos análisis a otras estructuras aún mayores.