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A novel art for binary pattern recognition

Tipo de documento: Objeto de conferencia

Resumen

Adaptive resonance architectures are neural networks that self-organize stable pattern recognition codes in real-time in response to arbitrary sequence of input patterns. In this work we explore its drawbacks and propose several modi cations. Comparativesimulations show the better performance of our algorithm.

Información general

Fecha de exposición: septiembre 2002
Fecha de publicación: 2002
Idioma del documento: Español
Evento: Argentine Symposium on Computing Technology (AST 2002) - JAIIO 31 (Santa Fe, 9 al 13 de septiembre de 2002)
Institución de origen: Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
ISSN: 1666-1095
Páginas: 23-34

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Creado el: 28 de agosto de 2025
Disponible en SEDICI desde: 28 de agosto de 2025
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