Aplicación de TIC para el monitoreo y gestión del ganado en áreas extensas

Abstract

El presente trabajo se enmarca en el paradigma Agro 4.0 y describe una propuesta de investigación para el desarrollo de un sistema integral basado en tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) para el monitoreo y análisis del comportamiento del ganado en sistemas extensivos del Noroeste Argentino (NOA). A través del uso de dispositivos IoT, se recopilarán datos georreferenciados sobre la ubicación y desplazamiento del ganado, integrándolos con imágenes satelitales y de drones para evaluar la disponibilidad y calidad de los pastizales y también el conteo automático del ganado. El proyecto se estructura en seis fases: monitoreo georreferenciado del ganado mediante collares GPS, selección de índices de vegetación para evaluar los pastizales, desarrollo de herramientas de visualización de zonas de pastoreo, estudio de técnicas de procesamiento de imágenes para analizar el comportamiento animal, aplicación de redes neuronales para el conteo automático de ganado y difusión de los resultados obtenidos. Se espera que la integración de estas tecnologías facilite la toma de decisiones basada en datos en tiempo real, optimizando la gestión ganadera y promoviendo la digitalización del sector. Este enfoque contribuirá a mejorar la eficiencia productiva y el uso sostenible de los recursos en la ganadería extensiva del NOA.