Sistema de soporte a las decisiones médicas utilizando herramientas Neuro-Fuzzy

Abstract

Se propone el desarrollo de un sistema de soporte a las decisiones médicas basado en redes neuronales artificiales específicamente los Mapas Auto-organizados de Kohonen y sistemas de modelado difuso. El objetivo es establecer una estrategia de diseño de un clasificador/predictor que exhiba los resultados bajo el formato de una interfaz con fuerte contenido de gráficos y de sencilla interpretación para el usuario. Las etapas de desarrollo del producto comprenden: el diseño de la arquitectura de la red neuronal, su entrenamiento y optimización a partir de la evolución de factores de calidad, y el diseño de un Sistema de Modelado Difuso a partir de los resultados del Mapa. A continuación se diseña la interfaz gráfica que permite la visualización e interpretación fenomenológica desde un entorno amigable. El objetivo de este entorno es facilitar al especialista médico el análisis y la interpretación de fenómenos complejos multivariables. Se han desarrollado dos aplicaciones basadas en este diseño: la primera permite la evaluación del envejecimiento arterial a partir de señales de distensión de la arteria radial, empleando registros incruentos, mientras que en la segunda se visualiza una clasificación de registros de pacientes diabéticos alojados en la unidad de internación del Hospital Interzonal General de Agudos de la ciudad de Mar del Plata.