Hibridación de bases de datos para el análisis de datos masivos

Abstract

Actualmente, la diversidad en la organización de datos (estructurados, semi-estructurados y no estructurados) representa un desafío significativo para las empresas que necesitan maximizar el valor de su información. Las bases de datos relacionales (SQL) facilitan consultas rápidas y análisis precisos, mientras que las bases de datos NoSQL ofrecen flexibilidad y escalabilidad horizontal. En este trabajo se busca desarrollar una arquitectura genérica que combine las fortalezas de las bases de datos SQL y NoSQL para mejorar el análisis de grandes volúmenes de datos heterogéneos. Con este propósito se abordará la creación de un Sistema de Gestión de Bases de Datos Multimodelo (híbrido) que permita la integración efectiva de ambas tecnologías. La hibridación de estas tecnologías permitirá realizar análisis complejos y optimizar la toma de decisiones estratégicas, aprovechando la capacidad analítica de SQL y la flexibilidad de NoSQL.