Este artículo presenta dos líneas de investigación clave que abordan desafíos urbanos contemporáneos en movilidad y sostenibilidad ambiental mediante el uso de enfoques inteligentes. En el ámbito de la movilidad, se propone un sistema de recomendación de transporte multimodal que busca optimizar la elección de modos de transporte para los usuarios, considerando tanto opciones unimodales como multimodales. En el ámbito ambiental, se desarrolla un sistema de identificación de residuos costeros mediante técnicas de reconstrucción de imágenes con aprendizaje profundo, que permite la detección y clasificación eficiente de desechos en entornos costeros. Ambas líneas de investigación buscan mejorar la calidad de vida en las ciudades, reducir la congestión vehicular y promover la sostenibilidad ambiental mediante el uso de tecnologías avanzadas de inteligencia artificial.