Desarrollo de un modelo de procesamiento y análisis digital de imágenes satelitales para detección de cambios

Abstract

Los bosques experimentan una creciente influencia humana, alterando servicios ecosistémicos importantes. Mapear los bosques no solo permite muchas aplicaciones científicas, como estudiar el cambio climático y modelar la biodiversidad, sino que proporciona datos objetivos sobre los bosques permitiendo a gobiernos, sociedad civil e industria privada un abordaje preciso para mejorar el manejo forestal. El diagnóstico precoz a través de diversos algoritmos de uso de imágenes satelitales también presenta restricciones, cómo las observaciones de baja calidad, que interfieren en el análisis posterior para la clasificación y la detección. Existen varios desafíos específicos que deben abordarse, como la alta dimensionalidad de las observaciones multiespectrales (MS) e hiperespectrales (HS); las cantidades masivas de información codificada en cada observación; las características específicas de los sensores, incluida la resolución radiométrica y las condiciones ambientales que afectan negativamente las imágenes. El desarrollo de un modelo de procesamiento y análisis digital de imágenes satelitales para detección de cambios permitiría identificar rápidamente cambios en la estructura del paisaje, permitiendo actuar ante la deforestación de espacios protegidos. Esta información serviría para el control y diseño de prácticas sustentables en las actividades forestales de la provincia de Misiones.