Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Inteligencia artificial para la predicción de riesgo cardiovascular en pacientes de OSEP

Pertenece al libro: Libro de Actas - XXVII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación WICC 2025
Tipo de documento: Objeto de conferencia

Resumen

Las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de morbilidad y mortalidad en Argentina. La Obra Social de Empleados Públicos (OSEP) de Mendoza dispone de un sistema de historia clínica digital (SISAO) con más de 10 años de datos epidemiológicos y clínicos de sus 400.000 afiliados. Este proyecto busca desarrollar un modelo predictivo basado en inteligencia artificial para calcular el riesgo cardiovascular a 10 y 30 años, ajustado a la población local. La implementación de esta herramienta permitirá identificar pacientes de alto riesgo, optimizar la prevención y mejorar la asignación de recursos sanitarios.

Información general

Fecha de exposición: abril 2025
Fecha de publicación: 2025
Idioma del documento: Español
Evento: XXVII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Mendoza, 10 y 11 de abril de 2025)
Institución de origen: Red de Universidades con Carreras en Informática
ISBN: 978-987-575-267-2
Páginas: 82-86

Documentos relacionados

Descargar archivos

Icon
Documento completo
Descargar archivo (251.4Kb) - PDF
 
Creado el: 8 de septiembre de 2025
Disponible en SEDICI desde: 8 de septiembre de 2025
Por favor, utilice uno de estos identificadores(URI) para citar o enlazar este ítem:
  • https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/183850

    • Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

    Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)