Sistema automático de gestión de estacionamiento utilizando inteligencia artificial

Abstract

Este trabajo propone el desarrollo de un sistema automático de gestión de estacionamiento utilizando inteligencia artificial. El proyecto se basa en visión artificial y deep learning, planificando el uso de cámaras y la red neuronal YOLO (You Only Look Once) para detectar vehículos y plazas de estacionamiento. La metodología incluye pruebas con diferentes versiones de YOLO para identificar el modelo más adecuado, evaluando el promedio de confianza, velocidad de inferencia y porcentaje de aciertos. Se planea utilizar Python y la librería Ultralytics para desarrollar un sistema que segmente regiones de interés y clasifique espacios como disponibles u ocupados. El objetivo es crear una solución versátil, confiable y de rápido procesamiento, aplicable a diversos escenarios.