Conversión de estructuras sintácticas mediante IAs, entre lenguaje español y lengua de señas argentina, manteniendo la semántica

Abstract

El lenguaje español presenta una estructura sintáctica característica definida por la sucesión de un sujeto, la acción ejecutada por él indicada por el verbo, continuado por el objeto que referencian al sujeto. Una estructura sujeto - verbo - objeto (S-V-O). A su vez, la Lengua de Señas Argentina (LSA) define su estructura sintáctica como sujeto - objeto - verbo (S-O-V). Donde el verbo, preferentemente va en infinitivo, ya que el tiempo verbal se expresa con una seña auxiliar que lo indica. Esta transformación produce un gran estrés mental a las personas intérpretes, dado que se debe esperar que finalice la frase en español SVO, transformarla a SOV y a partir de allí generar la correspondiente secuencia de señas que interprete el mensaje original (interpretación consecutiva), más aún, cuando la interpretación es simultánea, que es la más usada. El advenimiento de diferentes plataformas de Inteligencia Artificial (IA) como ChatGPT, Copilot, DeepSeek, entre otras; basadas en grandes modelos de lenguajes (LLM), ha favorecido un sinnúmero de aplicaciones. Este trabajo pretende, mediante la aplicación de IA, automatizar el proceso de transformación SVO en SOV y viceversa, como parte del proceso de desarrollo de una aplicación web que automatice la comunicación e interacción entre la comunidad sorda y la oyente, habilitando un camino bidireccional entre la LSA y el texto o audio en español.