Análisis del aporte de la inteligencia artificial a la mejora de la seguridad en ambientes de internet de las cosas

Abstract

En la actualidad existe una gran preocupación por la seguridad en Internet de las Cosas (IoT) debido al aumento del número de dispositivos conectados a Internet en los ecosistemas IoT y a la creciente cantidad de datos sensibles que se transmiten a través de ellos. A medida que aumenta su uso se convierten en objetivos atractivos para los ciberdelincuentes y crece la cantidad de formas de ataque, haciendo necesario implementar cada vez más complejos sistemas de seguridad para proteger a estos dispositivos. La Inteligencia artificial (IA) podría ayudar a detectar posibles amenazas y vulnerabilidades en los dispositivos de IoT, así como en las redes a las que están conectados. Las técnicas de IA, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural, permitirían a los sistemas IoT analizar grandes cantidades de datos, obtener información y tomar decisiones inteligentes. Estas técnicas serían de utilidad a los sistemas IoT para adaptarse a entornos dinámicos, detectar anomalías y automatizar operaciones de seguridad contra ciberataques. Al aprovechar la IA, los sistemas IoT podrían mejorar la identificar detección de ciberataques, patrones de comportamiento anormales, prevenir ataques antes de que ocurran, asegurar la comunicación y proteger la privacidad de los datos, siendo en última instancia una herramienta valiosa para crear un ecosistema IoT más sólido, seguro y resistente. Además, la IA podría ayudar a mejorar la autenticación y la autorización de los dispositivos de IoT, lo que reduciría el riesgo de ataques de suplantación de identidad y de apropiación ilegítima de datos sensibles, entre otros. De este modo, la inteligencia artificial proporcionaría una capa adicional de seguridad para tales equipos y reforzaría la protección contra las ciber-amenazas. Este proyecto de investigación analizará soluciones basadas en IA para identificar patrones de comportamiento inusuales en dispositivos IoT en base a que los algoritmos de IA pueden analizar adecuadamente los datos de los dispositivos para establecer un comportamiento de referencia y activar alarmas, detectando ciber-amenazas.