Interacción por voz afectiva y segura: un enfoque híbrido de PLN, lógica difusa y blockchain

Abstract

La interacción afectiva entre humanos y máquinas es un campo en auge gracias a los sistemas de interacción por voz. Estos sistemas buscan transformar la comunicación con la tecnología, pero para lograrlo, es crucial que comprendan y respondan a las emociones humanas de manera natural y empática. El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es una herramienta clave para analizar el lenguaje y extraer información relevante para la detección de emociones. La lógica difusa, por su parte, permite abordar la complejidad de las emociones humanas, representando y clasificando emociones incluso en situaciones ambiguas. Además, la tecnología Blockchain promete garantizar el almacenamiento seguro de datos emocionales. Este trabajo se centra en la combinación de PLN, lógica difusa y Blockchain para crear sistemas de interacción por voz más avanzados y seguros. El objetivo principal es diseñar un sistema capaz de reconocer y responder a las emociones del usuario en español de manera precisa, personalizada y segura. Se espera que este sistema contribuya al campo de la interacción por voz y la Inteligencia Artificial (IA) emocional, abriendo nuevas vías para asistentes virtuales y chatbots más empáticos y personalizados.