Esta línea de I/D tiene como eje principal el estudio de arquitecturas distribuidas basadas en la integración de los paradigmas de Cloud, Fog y Edge Computing con la finalidad de almacenar, procesar y visualizar los datos generados por nodos sensores, para distintas aplicaciones que resultan de interés.
Los temas centrales de investigación son:
▪ La integración de servicios específicos para la gestión de datos.
▪ El despliegue y la utilización de plataformas de internet de las cosas.
▪ El análisis de estrategias para la distribución de la carga de procesamiento y almacenamiento de datos en los diferentes niveles de la arquitectura.
▪ El análisis de la integridad y la performance de las comunicaciones, según el grado de distribución del procesamiento.
▪ La comparación de los tiempos de respuesta utilizando cada uno de los niveles, en la búsqueda de optimizar la performance global de las aplicaciones.
▪ La búsqueda de la reducción del consumo energético, migrando un cierto nivel de inteligencia a los nodos finales.
▪ La incorporación de estrategias de resiliencia a la arquitectura distribuida y evaluación de su desempeño.
▪ El desarrollo de nodos sensores específicos para la recolección de datos en diferentes ambientes.
▪ El modelado de sistemas complejos de tiempo real y el desarrollo de software inteligente para la toma de decisiones, que pueda ejecutarse en distintos niveles de procesamiento.
▪ El modelado y desarrollo de gemelos digitales para aplicaciones de tiempo real (industria de procesos / gestión sanitaria / área agrícola) buscando tener respuestas predictivas inteligentes.