Desafíos de pensamiento computacional: taller para diagnosticar y potenciar habilidades en el ingreso universitario

Abstract

El Pensamiento Computacional (PC) se ha consolidado como una estrategia clave para la resolución de problemas, particularmente en carreras relacionadas con las Ciencias de la Computación. En este marco, se desarrolló un taller disciplinar destinado a los ingresantes del Departamento de Informática de la Universidad Nacional de San Luis, con el objetivo de diagnosticar el estado inicial de las habilidades de PC y evaluar su evolución, anticipando su desempeño en las materias del primer cuatrimestre. El desarrollo de habilidades de PC es clave en cursos introductorios de Ciencias de la Computación. En 2023, desde la línea 3 del proyecto de investigación PROICO 03/2720, se propuso al Departamento de Informática el dictado de un taller disciplinar para ingresantes, para evaluar habilidades de PC. El taller se llevó a cabo en modalidad virtual, organizado en 3 etapas: desafío inicial para evaluar habilidades iniciales, encuentro sincrónico para socializar resultados y analizar estrategias, y desafío final para medir los avances logrados. Los resultados indicaron que el 44% de los estudiantes obtuvieron entre 4 y 5 respuestas correctas en el desafío inicial, mientras que en el desafío final este porcentaje aumentó al 54,29%, evidenciando una mejora significativa. Las habilidades de evaluación y análisis fueron las más desarrolladas por los estudiantes, mientras que la habilidad de Generalización presentó mayores desafíos en ambas evaluaciones. Los resultados mostraron que el 44% de los estudiantes obtuvieron entre 4 y 5 respuestas correctas en el desafío inicial, mientras que en el desafío final este porcentaje ascendió al 54,29%, evidenciando mejoras significativas en las habilidades evaluadas. La habilidad de evaluación fue la más dominada, mientras que la habilidad de Generalización presentó mayores dificultades en las etapas 1 y 3.

O crescimento do Pensamento Computacional (PC) como estratégia para a resolução de problemas implicou uma inovação educacional para as novas gerações de estudantes. A tarefa de encontrar soluções para problemas computacionais está alinhada com o desenvolvimento das habilidades do PC. Nesse sentido, muitos cursos introdutórios em carreiras universitárias relacionadas à ciência da computação concentram-se no PC e seu potencial para a resolução de problemas. No ano de 2023, a partir do projeto de pesquisa PROICO 03/2720, "Estratégias de ensino baseadas em Aprendizagem Ativa para Física, Matemática e Ciência da Computação", propôs-se ao departamento de Informática realizar um workshop disciplinar destinado a ingressantes nas carreiras do departamento, com o objetivo de avaliar 5 habilidades do PC: decomposição, abstração, reconhecimento de padrões, design algorítmico e avaliação. O principal objetivo do workshop foi realizar um diagnóstico do estado inicial dos estudantes em relação às habilidades básicas do PC e prever seu possível desempenho nas disciplinas do primeiro semestre relacionadas à programação.O workshop foi desenvolvido na modalidade virtual e estruturado em 3 etapas: desafio inicial de habilidades do PC, encontro síncrono para analisar os resultados e desafio final de habilidades do PC. Neste trabalho, é feita uma descrição detalhada da experiência completa, considerando os resultados obtidos em cada uma de suas etapas.

Computational Thinking (CT) has established itself as a key strategy for problem-solving, particularly in fields related to Computer Science. In this context, a disciplinary workshop was developed for incoming students of the Department of Computer Science at the National University of San Luis, aimed at diagnosing the initial state of CT skills and assessing their evolution, anticipating their performance in the first semester courses.The development of Computational Thinking (CT) skills is crucial in introductory Computer Science courses. In 2023, as part of line 3 of the PROICO 03/2720 research project, a disciplinary workshop was proposed to the Department of Computer Science for incoming students to evaluate CT skills. The workshop was conducted virtually and organized into three stages: an initial challenge to assess baseline skills, a synchronous meeting to share results and analyze strategies, and a final challenge to measure progress made. The results indicated that 44% of the students answered between 4 and 5 questions correctly in the initial challenge, while this percentage increased to 54.29% in the final challenge, showing significant improvement. Evaluation and analysis skills were the most developed by the students, while the skill of Generalization presented greater challenges in both assessments. The results showed that 44% of the students obtained between 4 and 5 correct answers in the initial challenge, while in the final challenge, this percentage rose to 54.29%, indicating significant improvements in the assessed skills. The evaluation skill was the most dominant, while the Generalization skill faced greater difficulties in stages 1 and 3.