Analítica de interacciones en un ambiente virtual de aprendizaje aplicando técnicas de inteligencia artificial

Abstract

La analítica de ambientes virtuales de aprendizaje se ha convertido en una interesante herramienta para comprender y optimizar la experiencia educativa en plataformas digitales. Este enfoque permite analizar e interpretar datos generados por los estudiantes durante su interacción en ambientes virtuales de aprendizaje proporcionando información sobre su comportamiento, desempeño y necesidades. Este trabajo tiene como objetivo recolectar, analizar e interpretar datos generados por los estudiantes durante su interacción en clases virtuales sincrónicas mediante técnicas de inteligencia artificial. El estudio se basa en la utilización de algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para analizar las transcripciones de los registros grabados durante las clases y la aplicación de modelos de aprendizaje automático para interpretar las interacciones. Las interacciones en un entorno virtual sincrónico de aprendizaje se analizan mediante la identificación de variables en la dimensión conductual, emocional y cognitiva. Los resultados pretenden aportar valor en la mejora de los procesos educativos en línea para optimizar la experiencia de aprendizaje.