Uso de inteligencia artificial como asistente educativo en la enseñanza de algoritmos numéricos en Python: una experiencia en la cátedra de análisis numérico

Abstract

El presente trabajo describe una experiencia educativa en la cátedra de Análisis Numérico de la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información de la UTN Facultad Regional Resistencia, centrada en el uso de inteligencia artificial (IA) como asistente pedagógico. La propuesta integra metodologías activas y principios STEM para fomentar el pensamiento computacional, el aprendizaje activo y la resolución de problemas complejos mediante herramientas tecnológicas. Se utilizaron cuadernos Jupyter y librerías de Python (NumPy, SymPy, SciPy, Matplotlib) para abordar temas como la resolución de sistemas de ecuaciones diferenciales y análisis de estabilidad. La IA, a través de herramientas como ChatGPT, facilitó la generación, explicación, depuración y optimización de código, así como el acceso a documentación técnica y ejemplos prácticos. La experiencia favoreció el desarrollo de habilidades en programación, análisis crítico y trabajo colaborativo, aunque también se identificaron desafíos como la comprensión superficial del código y la dependencia excesiva de la IA. Los resultados muestran un impacto positivo en la motivación y el aprendizaje del estudiantado, y plantean nuevas oportunidades para incorporar la IA de manera crítica y estratégica en entornos educativos, impulsando una educación más pertinente, tecnológica y contextualizada.