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Resolución, exactitud y precisión en imágenes de microscopía súper-resueltas usando SUPPOSe

Pertenece al libro: 7° Congreso Argentino de Microscopía. Libro de resúmenes
Tipo de documento: Objeto de conferencia

Resumen

En este trabajo llevamos a cabo un análisis de rendimiento del algoritmo SUPPOSe, un método de deconvolución con super-resolución para imágenes individuales basado en la superposición de fuentes puntuales de igual intensidad (Martínez et. al.,2019). Realizamos un análisis del rendimiento del algoritmo SUPPOSe para casos de estructuras filiformes dada la relevancia que este tipo de estructuras tienen en el campo de la biología.

Información general

Fecha de exposición: junio 2022
Fecha de publicación: 2022
Idioma del documento: Español
Evento: VII Congreso Argentino de Microscopía (La Plata, 8 al 10 de junio de 2022)
Institución de origen: Asociación Argentina de Microscopía; Universidad Nacional de La Plata
Páginas: 47-47
Palabras claves: Algoritmo ; Biología ; Imágenes
Materias: Ciencias Exactas

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Creado el: 18 de diciembre de 2025
Disponible en SEDICI desde: 18 de diciembre de 2025
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