Fijación de precios en plataformas de dos lados con inteligencia artificial

Abstract

Analizo el efecto del uso de algoritmos de inteligencia artificial en mercados de plataformas de dos lados. Cuando los algoritmos utilizan únicamente los valores de los beneficios de la empresa, los precios obtenidos son significativamente mayores a los de equilibrio teóricos, lo que se conoce en la literatura como que los algoritmos coluden. Sin embargo, cuando los algoritmos acceden a mayor información, encuentro que los precios de mercados son similares a los teóricos.

I analyze the effect of using artificial intelligence algorithms in two-sided platform markets. When the algorithms rely solely on the firm's payoff values, the resulting prices are significantly higher than the theoretical equilibrium, a phenomenon known in the literature as algorithmic collusion. However, when the algorithms have access to more information, I find that market prices are similar to the theoretical predictions.