InfectoSimUNLP

Abstract

InfectoSim UNLP es una aplicación educativa desarrollada en Google AI Studio que busca acompañar a los estudiantes de cuarto año de la carrera de Medicina de la Universidad Nacional de La Plata en la práctica del examen final de la asignatura Infectología. La herramienta reproduce la dinámica de un examen real mediante casos clínicos elaborados a partir de la bibliografía actualizada recomendada por la cátedra que permite interactuar tanto por voz como por texto, generando un diálogo formativo entre la aplicación y el estudiante. Al finalizar, ofrece un informe exhaustivo que incluye la transcripción completa del intercambio, un análisis conceptual del desempeño, los aciertos más relevantes, las dificultades detectadas y una serie de recomendaciones bibliográficas y de estudio, constituyendo una de sus funcionalidades principales. En términos generales, InfectoSim UNLP constituye una herramienta pedagógica innovadora que amplía el acceso a la práctica clínica académica, promueve la autoevaluación guiada y aporta evidencia preliminar de su efectividad en la mejora del desempeño estudiantil. La aplicación permite recrear la lógica del examen en un entorno seguro, accesible y sin presión evaluativa, donde los estudiantes pueden ensayar, equivocarse y corregirse tantas veces como lo necesiten. A través de casos clínicos construidos a partir de la bibliografía oficial, la IA cumple el rol de un tutor virtual que formula repreguntas, solicita aclaraciones y orienta el análisis, promoviendo un razonamiento clínico más profundo y significativo. La retroalimentación final —con transcripción, fortalezas, dificultades y recomendaciones bibliográficas— se convierte en una herramienta de autorregulación que ayuda al estudiante a analizar su propio proceso formativo. La integración de la inteligencia artificial no pretende reemplazar la enseñanza presencial, sino complementar la labor docente y ampliar las oportunidades de aprendizaje. InfectoSim UNLP contribuye a democratizar el acceso a la práctica clínica simulada, ofreciendo un acompañamiento constante y personalizado que no podría ser sostenido únicamente en el aula. De esta manera, la aplicación fortalece la autonomía, disminuye la ansiedad frente a la evaluación oral y favorece la construcción de un razonamiento clínico articulado, crítico y fundamentado. Diseño de la Aplicación InfectoSim UNLP es una aplicación educativa diseñada en Google AI Studio utilizando el modelo Gemini Pro 3, cuya elección se fundamenta en su capacidad para sostener diálogos clínicos complejos, interpretar respuestas abiertas y generar retroalimentación formativa. El modelo fue seleccionado por su solidez en tareas de comprensión del lenguaje natural, razonamiento clínico y análisis conceptual, competencias necesarias para replicar con fidelidad la dinámica de las evaluaciones de la cátedra de Infectología para estudiantes de cuarto año de la carrera de Medicina de la Universidad Nacional de La Plata. Su propósito principal es ofrecer un entorno de práctica autónoma, segura y libre de presión evaluativa, donde los alumnos puedan ejercitar la oralidad del examen, integrar los contenidos de la cursada y recibir retroalimentación inmediata basada en el desempeño. InfectoSim funciona en una lógica de simulación: el estudiante selecciona el tema que desea trabajar, define el nivel de dificultad —bajo, intermedio o alto— y accede a un caso clínico que evoluciona de manera progresiva, tal como ocurre en las mesas de examen reales.Desde el punto de vista técnico, la aplicación implementa interacciones multimodales basadas en texto y audio. El estudiante puede responder oralmente utilizando el micrófono o escribir sus respuestas en el campo destinado para ello. Este doble canal permite que cada usuario elija la modalidad más cómoda y facilita la simulación auténtica del examen oral. A nivel funcional, el sistema procesa la respuesta, identifica conceptos clave y formula preguntas de seguimiento que buscan profundizar el razonamiento clínico, solicitar aclaraciones o evidenciar lagunas conceptuales. El diseño de la interfaz se trabajó cuidadosamente para facilitar la navegación. En la pantalla principal, el usuario encuentra la totalidad de los temas de la cátedra, organizados mediante imágenes y etiquetas que permiten identificar rápidamente la unidad sobre la que se desea practicar. Al ingresar en una categoría temática, el estudiante se encuentra con tres imágenes adicionales que representan los niveles de dificultad. Además, el diseño incluye un botón de micrófono —que, tras las modificaciones realizadas, permanece activo durante toda la respuesta oral— y un campo de texto para quienes prefieren responder por escrito. Para enviar la respuesta, se incorpora un botón de confirmación que habilita el análisis de la IA. Las opciones configurables contemplan la selección de: – Tema específico, según las unidades del programa de estudios. – Nivel de dificultad del caso clínico. – Tipo de interacción (voz o texto). – Voz utilizada por la aplicación, que fue ajustada para ofrecer un tono más amable y un castellano neutro. Además, la interfaz incluye instrucciones claras visibles desde el inicio, que orientan al usuario sobre cómo activar el micrófono, cómo iniciar el examen y cómo navegar entre los distintos niveles. Cada funcionalidad principal fue desarrollada con un propósito pedagógico definido. La simulación del examen oral reproduce la lógica de diálogo entre docente y estudiante, con preguntas progresivas que buscan evaluar razonamiento clínico, organización conceptual y precisión diagnóstica. Técnicamente, esto se implementa mediante un conjunto de instrucciones que guían al modelo para analizar la coherencia de la respuesta, identificar omisiones y formular repreguntas sin revelar directamente la solución. La funcionalidad de retroalimentación final constituye el elemento más relevante del sistema. Al finalizar el caso clínico, la aplicación genera un informe estructurado que incluye: – la transcripción completa de la interacción; – un análisis conceptual detallado del desempeño; – la identificación de fortalezas; – las áreas de mejora; – y recomendaciones de estudio basadas en los materiales oficiales de la cátedra. El informe puede descargarse, lo que permite su uso posterior en instancias de autorregulación o tutoría docente. Para garantizar consistencia entre las preguntas, las devoluciones y los contenidos académicos de la cursada, se incorporó una base de conocimiento constituida por el programa analítico de la materia, bibliografía de la cátedra, documentos oficiales del Ministerio de Salud, aportes de sociedades científicas y material audiovisual docente. Esta base actúa como soporte del modelo, dotándolo del contexto conceptual necesario para construir casos clínicos compatibles con las expectativas evaluativas de la asignatura.