Aprendizado personalizado de idiomas com microinterações gamificadas e sensíveis à localização

Abstract

A popularização dos dispositivos móveis impulsionou o desenvolvimento de diversos aplicativos que auxiliam no aprendizado de idiomas. Apesar de utilizarem diferentes técnicas para apoiar o aprendizado autônomo, muitos desses aplicativos ainda não incorporam a sensibilidade ao contexto como diferencial pedagógico. Esse recurso é fundamental, pois estimula a autonomia e promove uma experiência de aprendizagem mais significativa. Nesse cenário, o presente artigo visa explorar essa abordagem e propor um aplicativo para Android e iOS que integra o contexto de localização do usuário a estratégias de gamificação e microinterações, com o objetivo de enriquecer o processo de aprendizado de idiomas. Para alcançar este objetivo, realizou-se uma revisão da literatura e análise de produtos já disponíveis no mercado e trabalhos acadêmicos relevantes. Com isso, foi possível desenvolver o modelo conceitual, os artefatos de software e a estruturação do banco de dados. Por fim, a solução foi validada por meio da técnica Think Aloud. Os resultados indicam que o produto recebeu feedback positivo por parte dos participantes, destacando a importância do uso do contexto de localização para uma melhor assimilação dos conteúdos e a facilidade de uso da aplicação.

The popularization of mobile devices encouraged the development of various applications to help language learning. Although these apps employ different techniques to support autonomous learning, many still do not incorporate context sensitivity as a pedagogical differentiator. This resource is fundamental, because it encourages learner autonomy and promotes a more meaningful learning experience. In this scenario, the present paper aims to explore this approach and propose an application for Android and iOS that integrates user's location context with gamification strategies and microinteractions, seeking to enrich the language learning process. To achieve this goal, a literature review and an analysis of existing market products and relevant academic work were conducted. As a result, it was possible to develop the conceptual model, software artifacts, and the database structure. Finally, the solution was validated through the Think Aloud technique. The results indicate that the product received positive feedback from participants, highlighting the importance of using location context for better content assimilation and the ease of use of the application.