Métodos de estimación de carga académica en entornos virtuales: una revisión sistemática comparativa entre modalidades en línea, blended y hyflex

Abstract

Esta revisión sistemática analiza los métodos y criterios utilizados para calcular la carga de trabajo académico estudiantil en diversas modalidades educativas: en línea, blended learning y hyflex. Siguiendo la metodología PRISMA, se evaluaron 2.179 referencias iniciales, de las cuales 28 fueron analizadas en profundidad. Los resultados identifican tres enfoques principales para el cálculo de la carga académica: (1) modelos computacionales y calculadoras estandarizadas como i-SLT, (2) análisis de datos de interacción en plataformas educativas, y (3) encuestas de autoinforme sobre tiempo dedicado. La evidencia demuestra que la elección del método puede explicar hasta un 15% de la varianza en los resultados y que la carga académica estimada en entornos blended resultó ser un 62% inferior a los parámetros basados en ECTS. Los hallazgos revelan que los métodos más efectivos para cuantificar la carga académica dependen específicamente del contexto educativo, siendo necesario un enfoque diferenciado según la modalidad. La revisión también identifica brechas significativas en la investigación, particularmente en modalidades emergentes como hyflex y en la aplicación de tecnologías avanzadas para la personalización de la estimación de carga académica.

This systematic review analyzes the methods and criteria used to calculate student academic workload across various educational modalities: online, blended learning, and hyflex. Following the PRISMA methodology, 2,179 initial references were evaluated, of which 28 were analyzed in depth. The results identify three main approaches for calculating academic workload: (1) computational models and standardized calculators such as i-SLT, (2) analysis of interaction data on educational platforms, and (3) self-report surveys on time spent. The evidence demonstrates that the choice of method can explain up to 15% of the variance in results and that the estimated academic workload in blended environments was 62% lower than ECTS-based parameters. The findings reveal that the most effective methods for quantifying academic workload specifically depend on the educational context, requiring a differentiated approach according to the modality. The review also identifies significant research gaps, particularly in emerging modalities such as hyflex and in the application of advanced technologies for personalizing academic workload estimation.