Generación de un dataset de problemas relacionados con hipertensión arterial en el sistema electrónico de información en salud de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires

Abstract

La hipertensión arterial (HTA) es una de las enfermedades crónicas no transmisibles y el factor de riesgo cardiovascular más prevalente en la población mundial. En el Ministerio de Salud del Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires se está llevando adelante un proceso de mejora continua para la identificación, el seguimiento y el control de pacientes con HTA en los efectores públicos, con el fin de optimizar la atención y gestionar de manera más eficiente los recursos. Dentro del Ministerio, la Gerencia Operativa de Gestión de Información y Estadística es la encargada de identificar pacientes a partir de los registros sanitarios en las historias clínicas electrónicas del sistema de información utilizado en los efectores públicos, y de construir indicadores de seguimiento y control. El proceso de identificación comenzó con un conjunto de reglas sencillas, con prioridad en la sensibilidad por sobre la especificidad. Con el tiempo se aplicaron mejoras para aumentar el valor predictivo positivo y la especificidad. El objetivo de este trabajo es describir los avances en la generación de nuevas reglas para la identificación de personas con HTA, y el establecimiento de un circuito de monitoreo y evaluación periódica. La nueva versión del proceso incorpora motivos de consulta relacionados con HTA que eran inicialmente excluidos, y además incluye una actualización periódica para validar nuevas expresiones ingresadas en el sistema de información. Se usaron herramientas de procesamiento de texto y técnicas cuantitativas para evaluar resultados. Se eliminaron falsos positivos e incorporaron términos asociados a la enfermedad.

Arterial hypertension (HTN) is one of the most prevalent noncommunicable chronic diseases and the most common cardiovascular risk factor in the global population. The Ministry of Health of the Government of the City of Buenos Aires is carrying out a continuous improvement process for the identification, follow-up, and control of patients with HTN in public healthcare facilities, with the aim of optimizing care and managing resources more efficiently. Within the Ministry, the Operational Management of Information and Statistics is responsible for identifying patients based on electronic health records (EHR) of the information system used in public facilities, and for building monitoring and control indicators. The identification process began with a set of simple rules, prioritizing sensitivity over specificity. Over time, improvements were applied to increase the positive predictive value and specificity. The aim of this work is to describe the progress made in generating new rules for the identification of people with HTN, and the establishment of a periodic monitoring and evaluation circuit. The new version of the process incorporates reasons for referral related to HTN that were initially excluded, and also includes a periodic update to validate new expressions entered in the information system. Text processing tools and quantitative techniques were used to evaluate the results. False positives were eliminated and terms associated with the disease were incorporated.