Enseñanza de la inteligencia artificial: problemáticas y desafíos para su abordaje crítico en la escuela

Abstract

Casi un siglo después del desarrollo de las bases de las ciencias de la computación (CC), sus áreas de conocimiento han adquirido una influencia significativa en la administración y distribución del poder. Las instituciones escolares siguen tratando de garantizar que estos conocimientos lleguen a las y los estudiantes. Aún partiendo de este acuerdo, existen diversas tendencias sobre cómo y qué se enseña en la escuela. Desde concepciones utilitaristas hasta aquellas que proponen un abordaje complejo y profundo. Podemos ver la emergencia de la inteligencia artificial (IA) como uno de los saberes a incorporar. Sería importante reconocer en esta aparente novedad, una nueva formulación de viejas preguntas: ¿por qué, qué y cómo deberían aprenderse las CC en la escuela?El Instituto Superior de Estudios Pedagógicos (ISEP) ha diseñado propuestas formativas y materiales didácticos sobre los fundamentos y bases de la computación y su enseñanza, incluyendo el abordaje de la inteligencia artificial.. Estas iniciativas buscan promover un acercamiento disciplinar e invitar a la reflexión, facilitando que las y los estudiantes entiendan y participen de las mediaciones automatizadas propias de este tiempo. Asimismo, responden a la necesidad de formación docente en el campo de la computación y su didáctica.En este artículo, nos interesa compartir los primeros avances de un estudio, de carácter exploratorio y descriptivo, respecto a dichas propuestas de enseñanza.Se presentan aspectos fundamentales a considerar en la enseñanza de la IA. Luego, se ejemplifican, a partir de la observación de tres propuestas orientadas a docentes, de qué manera se abordan estos aspectos, en base a dimensiones de análisis didáctico y, por último, se dejan planteadas un conjunto de preguntas para seguir indagando.

Almost a century after the development of the foundations of Computer Science, its areas of knowledge have acquired significant influence in the administration and distribution of power. School institutions are still trying to ensure that this knowledge reaches students. Even with this understanding, there are different trends in how and what is taught in school. From utilitarian conceptions to those that propose a complex and profound approach. We can see the emergence of artificial intelligence (AI) as one of the pieces of knowledge to be incorporated. It would be important to recognise in this apparent novelty, a new formulation of old questions: why, what and how should Computer Science be learnt at school?The Instituto Superior de Estudios Pedagógicos (ISEP) has designed training proposals and didactic materials on the fundamentals and bases of computing and its teaching, including the approach to artificial intelligence. These initiatives seek to promote a disciplinary approach and invite reflection, enabling students to understand and participate in the automated mediations of our time. They also respond to the need for teacher training in the field of computing and its didactics.In this article, we are interested in sharing the first advances of a study, of an exploratory and descriptive nature, with respect to these teaching proposalsFundamental aspects to be considered in the teaching of AI are presented. Then, based on the observation of three teaching proposals oriented to teachers, we illustrate how these aspects are approached, based on dimensions of didactic analysis and, finally, we pose a set of questions for further research.