eDwards: implementación de sistema multi-agente

Abstract

El objetivo de este trabajo es presentar la implementación de un sistema multi-agente capaz de asistir al usuario en diferentes tareas y procesos. Se repasan los primeros acercamientos hacia un agente conversacional con el fin de agilizar las interacciones con los procesos y minimizar la fricción con los sistemas involucrados a través de experiencias de usuario conversacionales (CUX). Con la irrupción de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) pre-entrenados surgieron nuevas técnicas y oportunidades en la creación de dichas experiencias, facilitando la implementación de sistemas multi-agente especializados. Se exploran los requisitos técnicos, incluyendo el manejo de conocimiento estructurado y no estructurado, reconocimiento de entidades, y la conversión de formularios web en diálogos, así como los frameworks existentes y el estado del arte. Finalmente se presenta una arquitectura conformada por tres agentes que resuelven distintos problemas, y se discuten los desafíos y aprendizajes obtenidos al comparar diferentes modelos de agentes.

This paper presents a multi-agent system implementation capable of assisting users with various tasks and processes. It explores previous approaches to conversational agents with the goal of streamlining interactions with processes and reducing friction with involved systems through conversational user experiences (CUX). With the advent of pre-trained Large Language Models (LLMs), new techniques and opportunities have emerged for creating these experiences, accelerating the development of specialized multi-agent systems. This paper examines the technical requirements, including the ability to handle both structured and unstructured knowledge, entity recognition, and the transformation of web forms into dialogues. It also explores different frameworks and the state of the art. Finally, it presents an architecture that leverages three agents to solve different problems, discussing challenges and lessons learned from the implementation of various conversational agent architectures.