En español
La producción de sandías en Rivera, Uruguay, representa el 95% de la producción nacional de sandías, y es un pilar clave en la economía del departamento. Sin embargo, su ubicación fronteriza expone a los productores a competencia desleal, debido al ingreso irregular de productos sin trazabilidad, afectando su competitividad. Para abordar este problema, la Intendencia Departamental de Rivera (IDR), en conjunto con el Ministerio de Ganadería, Agricultura y Pesca (MGAP) y la Dirección Nacional de Aduanas, implementó un protocolo de control basado en remitos físicos. No obstante, la dependencia de documentación en papel dificulta la fiscalización y genera ineficiencias operativas. Este estudio analiza el desarrollo e implementación del Sistema de Información de Control Logístico Agrícola del Uruguay, una plataforma digital diseñada para mejorar la trazabilidad y optimizar el control del transporte agrícola. La metodología utilizada combina entrevistas con actores clave de la IDR, análisis documental de normativas vigentes y la aplicación del enfoque Rapid Application Development (RAD) para un desarrollo ágil. El sistema fue desarrollado con PHP 8.3 y Laravel 11, utilizando FilamentPHP para la generación de interfaces y MySQL 8.4.2 para la gestión de datos, garantizando integridad mediante propiedades ACID. Se incorporaron funcionalidades clave, como gestión de zafras y cultivos, registro de inspecciones, emisión automatizada de remitos electrónicos, control en ruta en tiempo real y un modelo contable automatizado. Además, el sistema cuenta con un modelo de control de acceso basado en roles (Inspector, Productor, Policía y Administrador) y un módulo de auditoría para registrar cambios en la base de datos. Validado por la IDR, su implementación está prevista para la zafra 2025/2026, con futuras optimizaciones basadas en su uso en campo. Su arquitectura escalable permite la incorporación de nuevos cultivos sin cambios estructurales. A futuro, se proyecta la integración de un cuaderno de campo digital y herramientas de análisis predictivo. Los resultados de este trabajo evidencian que la digitalización del proceso de fiscalización agrícola puede mejorar la eficiencia, reducir el fraude comercial yoptimizar la gestión logística en regiones fronterizas. Además, el sistema plantea un modelo replicable en otros sectores productivos que requieran mayor trazabilidad y control en la distribución agrícola.
En inglés
The production of watermelons in Rivera, Uruguay, accounts for 95% of the national output and is a key pillar of the department's economy. However, its border location exposes producers to unfair competition due to the irregular entry of products without traceability, affecting their competitiveness. To address this problem, the Rivera Departmental Administration (IDR), together with the Ministry of Livestock, Agriculture and Fisheries (MGAP) and the National Customs Directorate, implemented a control protocol based on physical transport documents. Nevertheless, the reliance on paper documentation hinders oversight and creates operational inefficiencies. This study analyzes the development and implementation of the Agricultural Logistics Control Information System of Uruguay, a digital platform designed to improve traceability and optimize the control of agricultural transport. The methodology used combines interviews with key IDR stakeholder, documentary analysis of current regulations, and the application of the Rapid Application Development (RAD) approach for agile development. The system was developed using PHP 8.3 and Laravel 11, with FilamentPHP employed for generating interfaces and MySQL 8.4.2 for data management, ensuring data integrity through ACID properties. Key functionalities were incorporated, including the management of harvests and crops, inspection records, automated issuance of electronic transport documents, real-time enroute control, and an automated accounting model. Additionally, the system features a role-based access control model (Inspector, Producer, Police, and Administrator) and an auditing module to record changes in the database. Validated by the IDR, its implementation is scheduled for the 2025/2026 harvest, with future optimizations planned based on field use. Its scalable architecture allows for the incorporation of new crops without structural changes. In the future, the integration of a digital field notebook and predictive analysis tools is projected. The results of this work demonstrate that digitizing the agricultural oversight process can improve efficiency, reduce commercial fraud, and optimize logistics management in border regions. Moreover, the system presents a replicable model for other productive sectors that require enhanced traceability and control in agricultural distribution.