Educación superior, plataformas e inteligencia artificial (IA): Un acercamiento a los estudios previos

Abstract

El trabajo que se presenta a continuación da cuenta de las indagaciones preliminares de un proyecto investigación mayor que se focaliza en el estudio del impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en tres áreas diferentes: el campo de la educación superior, la comunicación audiovisual y digital y las políticas públicas, mediante la realización de una revisión sistemática de los estudios actuales. En este artículo corto se desarrolla lo que se ha encontrado y algunas reflexiones referidas primer eje: educación superior e inteligencia artificial (IA). Siempre que irrumpe una tecnología nueva, como lo hizo la inteligencia artificial, especialmente la generativa, es importante identificar qué tipo de mirada, de conocimiento se construye a su alrededor. Es decir, de qué manera los estudios sobre inteligencia artificial y educación superior son abordados, cómo son definidas, desde qué lugar se visualizan sus relaciones, según qué miradas epistemológicas y teóricas; ya que esto permite conocer qué percepciones y discursos se construyena alrededor de sus interrelaciones. En otras palabras, posibilita saber si los estudios sobre inteligencia artificial y educación están siendo analizados desde una mirada sistémica o reduccionista. Son innegables los cambios radicales que la veloz irrupción de la inteligencia artificial, especialmente la generativa, ha construido en la vida privada, social y educativa de todos los actores sociales. Y, sobre todo, los desafíos que plantea a nivel de práctica docente, instancias y posibilidades evaluativas, acceso a herramientas y formas de construir conocimiento.

The following paper reports on the preliminary enquiries of a larger research project that focuses on the study of the impact of Artificial Intelligence (AI) in three different areas: the field of higher education, audiovisual and digital communication, and public policy, by conducting a systematic review of current studies. This short article develops what has been found and some reflections on the first axis: higher education and artificial intelligence (AI). Whenever a new technology emerges, as artificial intelligence did, especially generative artificial intelligence, it is important to identify what kind of vision and knowledge is built around it. That is to say, how studies on artificial intelligence and higher educa-tion are approached, how they are defined, from where their relationships are viewed, according to which epistemological and theoretical perspectives; since this allows us to know what perceptions and discourses are constructed around their interrelationships. In other words, it makes it possible to know whether stud-ies on artificial intelligence and education are being analyzed from a systemic or reductionist perspective. The radical changes that the rapid irruption of artificial intelligence, especially generative intelligence, has brought about in the private, social and educational lives of all social actors are irrefutable. And, above all, the challenges it poses at the level of teaching practice, evaluation instances and pos-sibilities, access to tools and ways of constructing knowledge.