Comparación de enfoques en la construcción de un indicador de eficiencia para generadores eléctricos en sistemas de transmisión: DEA-IC y Unweighted TOPSIS

Abstract

En el estado del arte, son observados diversos métodos para definir la responsabilidad que los agentes generadores tienen en el uso de las redes de transmisión eléctrica. Se procura, con ello, asignar los costos de la red de transporte, bajo la forma de peaje de transmisión o costo de acceso a redes de transporte. Sin embargo, tales mecanismos no consideran la eficiencia que las unidades de generación exhiben conforme diferentes criterios bajo los cuales operan, vinculados a la sustentabilidad económica, energética y ambiental. Un indicador compuesto de eficiencia así concebido, puede reflejar incentivos basados en la renovabilidad de las fuentes primarias de energía empleadas, la eficiencia energética, las emisiones de gases equivalentes en CO2, y la optimización de las inversiones en la instalación de cada central. En el presente trabajo son comparados dos enfoques para la construcción de tal indicador compuesto, considerando cinco criterios - como indicadores simples- en aras de la sustentabilidad procurada: el modelo DEA-IC y el método TOPSIS Unweighted. Se presentan los desarrollos teóricos pertinentes y sus aplicaciones, evaluando la sensibilidad y robustez del indicador compuesto obtenido, y se discuten los resultados para ser considerados como factores de eficiencia en un sistema con 22 unidades de generación.

The In the state of the art, various methods are used to define the responsibility of generating agents in the use of electricity transmission networks. This seeks to assign transmission network costs, in the form of transmission tolls or access costs to transmission networks. However, such mechanisms do not explicitly consider the efficiency that generating units exhibit according to the different criteria under which they operate, linked to economic, energy, and environmental sustainability. A composite efficiency indicator conceived in this way, can reflect incentives based on the renewability of the primary energy sources used, energy efficiency, CO2 equivalent gas emissions, and the optimization of investments in the installation of each power plant. This paper compares two approaches to constructing such a composite indicator, considering five criteria— as simple indicators—for the sake of the desired sustainability: the DEA-IC model and the TOPSIS Unweighted method. The relevant theoretical developments and their applications are presented, evaluating the sensitivity and robustness of the composite indicator obtained, and discussing the results for consideration as efficiency factors in a system with 22 generating units.