Inteligencia Artificial en la escuela secundaria: experiencias de extensión universitaria con y para docentes

Abstract

El trabajo aquí presentado se contextualiza en el proyecto de extensión universitaria de la Universidad Nacional de La Plata, "IA en la escuela secundaria desde un enfoque local y regional”, cuyo objetivo es discutir cómo incorporar la enseñanza de Inteligencia Artificial en la formación tecnológica de los estudiantes de la escuela secundaria técnica con especialidad Informática y Programación de la provincia de Buenos Aires. El marco conceptual de este proyecto recupera las ideas y prácticas de la extensión universitaria de las Universidades Nacionales de Argentina, la formación científico-tecnológica de la educación secundaria técnica y los enfoques de la enseñanza de la Informática en la escuela, específicamente los aportes del pensamiento computacional y las actuales revisiones de sus conceptos y prácticas en relación a las tecnologías emergentes, entre ellas el aprendizaje automático. En este artículo se describen y analizan las experiencias llevadas a cabo en el año 2024 con docentes de dos escuelas secundarias técnicas del área de influencia de la Universidad Nacional de La Plata. Los contenidos seleccionados en estas experiencias de aprendizaje situado son: modelos de aprendizaje automático, implicancias éticas, sociales y legales, y las dinámicas de inclusión/exclusión que conlleva el uso de estas inteligencias. La herramienta seleccionada fue Google Teacheable Machine dado que a la vez es simple, conceptual y capta la atención de los estudiantes. La problematización del origen de los datos de entrenamiento que alimentan a los modelos de aprendizaje, es un eje de trabajo a abordar desde el proyecto. Desde una perspectiva pedagógica, se destaca la relevancia de promover una alfabetización crítica en torno al uso de la IA, que permita identificar los sesgos presentes en los modelos, reflexionar sobre sus implicancias éticas y comprender su funcionamiento más allá del uso instrumental.