Optimización de procesos de muestreo mediante el uso de herramientas de simulación y proceso analítico jerárquico

Abstract

Dentro del marco del proyecto de análisis de calidad del agua del Río de la Reconquista que lleva adelante la Universidad Nacional del Oeste, se realiza un proceso de recolección y análisis de muestras de agua de dicho río. Esto es algo costoso y lleva un tiempo importante. Para hacer más eficiente esta tarea se desarrolló un proceso de generación de datos sintéticos, en base a los resultados del muestreo disponible en ese momento (aproximadamente 300 muestras analizada), que permitió ampliar dicha muestra a 10.000 casos. Finalmente, sobre este dataset ampliado se aplica un proceso Analítico Jerárquico (Analytic Hierarchy Process) con la finalidad de determinar, a través de una matriz de comparación, la ponderación más apropiada a aplicar en cada variable para determinación de un Índice de Calidad de Agua que se ajuste a la realidad particular del río y en base a esto centrar en muestreo en los parámetros de más peso.