La inteligencia artificial (IA) está transformando la investigación académica al optimizar procesos como el análisis de datos, la síntesis de literatura y la redacción de textos científicos. Sin embargo, la integración de la IA, especialmente a través de agentes de IA, plantea desafíos éticos significativos, incluyendo sesgos algorítmicos, falta de transparencia, cuestiones de autoría y riesgos para la integridad académica. Este artículo revisa las aplicaciones de la IA en la investigación, identifica consideraciones éticas clave, y propone recomendaciones y directrices para su uso responsable, con una reflexión sobre las tendencias futuras y la necesidad de una supervisión ética continua. Particularmente, se aborda el concepto de "AI-giarismo" (riesgo de plagio) y la complejidad de la autoría en obras asistidas por agentes de IA.