Sistema de recomendación de productos financieros con incorporación de variables macroeconómicas: un mapeo sistemático de la literatura

Abstract

Los sistemas de recomendación han ganado relevancia en el sector financiero debido a la complejidad de los productos y la diversidad de perfiles de clientes. Sin embargo, la adopción en economías volátiles como la argentina implica desafíos particulares por la necesidad de considerar variables macroeconómicas. En el marco del desarrollo de una tesis para la obtención de la Licenciatura en Sistema de la UM, se presenta un mapeo sistemático de la literatura (SMS), con el objetivo de identificar el estado del arte y las principales contribuciones en relación con los sistemas de recomendación aplicados al ámbito de los productos financieros. La búsqueda se realizó en cinco repositorios digitales, utilizando cadenas de búsqueda definidas y criterios de inclusión/exclusión estrictos. De un total inicial de 89 artículos encontrados, se seleccionaron 15 estudios primarios que fueron analizados para responder a seis preguntas de investigación. Los hallazgos muestran una tendencia hacia enfoques combinados, mayor consideración del contexto y creciente uso de técnicas de aprendizaje automático. Sin embargo, también revelan brechas importantes, como la escasa atención a economías volátiles y la limitada integración de variables macroeconómicas. Estas observaciones establecen la base para futuras investigaciones orientadas al diseño de sistemas más adaptativos y contextualizados.