Análisis geoespacial para el desarrollo urbano: un estudio sobre la distribución comercial en Rivadavia, San Juan, Argentina

Abstract

Este artículo surge como parte del trabajo de tesis de grado de la Tec. María del Valle Scheffer Marinero para la carrera Licenciatura en Ciencias de la Computación de la Universidad Nacional de San Juan, y se enmarca dentro del Proyecto de Desarrollo Tecnológico y Social (PDTS) titulado "Ciencia de datos como instrumento para la generación de políticas públicas en la planificación y desarrollo urbano de gobiernos municipales. Caso de estudio: Municipalidad de Rivadavia”. La planificación urbana enfrenta hoy desafíos complejos que exigen el aprovechamiento inteligente de los datos disponibles. En este contexto, se propone una metodología basada en Ciencia de Datos y Análisis Geoespacial, utilizando datos abiertos y herramientas como OpenStreetMaps (OSM), QGIS y PyQGIS, para el análisis de la distribución y características del tejido comercial en el departamento de Rivadavia, provincia de San Juan. El trabajo demuestra cómo el procesamiento, filtrado y visualización de datos espaciales pueden facilitar la detección de patrones, vacíos y concentraciones, aportando insumos concretos para la toma de decisiones en el ámbito municipal. Se busca así fortalecer la capacidad de análisis territorial de los gobiernos locales, promoviendo una planificación más estratégica, equitativa y basada en evidencia. El enfoque propuesto es accesible, replicable y de bajo costo, permitiendo que municipios sin grandes recursos técnicos puedan implementar soluciones basadas en datos. En resumen, este trabajo articula conocimientos técnicos del campo de la computación con problemáticas reales del desarrollo urbano, aportando desde la informática herramientas concretas para el diseño de políticas públicas más eficientes y sustentables.