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Detención de ciberacoso en redes sociales utilizando herramientas de IA: mapeo sistemático de la literatura

Pertenece al libro: Libro de actas - XXXI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2025
Tipo de documento: Objeto de conferencia

Resumen

El aumento del ciberacoso en redes sociales, especialmente entre jóvenes, plantea un desafío creciente. Este artículo presenta un mapeo sistemático de la literatura (Systematic Mapping Study – SMS) con el objetivo de construir el estado del arte para la detección automatizada de ciberacoso en redes sociales mediante herramientas de IA Se analizaron 18 estudios publicados entre 2019 y 2024. Los hallazgos destacan el uso predominante de Twitter, modelos como BERT y RoBERTa, y métricas como F1-score, exactitud y recall. Además, se observó un sesgo hacia corpus en inglés, aunque comienzan a aparecer investigaciones en español. Este estudio proporciona una visión general del campo y una base para investigaciones futuras en contextos hispanohablantes.

Información general

Fecha de exposición: octubre 2025
Fecha de publicación: 2025
Idioma del documento: Español
Evento: XXXI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (Río Negro, 6 al 10 de octubre de 2025)
Institución de origen: Red de Universidades con Carreras en Informática
ISBN: 978-987-8258-99-7
Páginas: 1047-1051

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Creado el: 4 de marzo de 2026
Disponible en SEDICI desde: 4 de marzo de 2026
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  • https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/191398

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