Optimización energética en edificios mediante simulación y técnicas de inteligencia artificial: una propuesta metodológica

Abstract

Este paper explora el potencial de la Inteligencia Artificial (IA), incluyendo el Aprendizaje Automático (ML) y los Sistemas MultiAgente (SMA), para la optimización energética en edificios. Se propone una metodología de simulación con el software EnergyPlus y su interfaz OpenStudio para modelar escenarios y demostrar el impacto de estrategias de control inteligente. Se presenta una arquitectura conceptual que integra modelos predictivos de ML y algoritmos de optimización para gestionar sistemas clave (calefacción, ventilación y aire acondicionado) en un entorno simulado, buscando una reducción significativa del consumo energético y la mejora del confort. Se detallan los objetivos de investigación y el diseño experimental para cuantificar el ahorro potencial y validar las estrategias de control basadas en IA en un entorno virtual. Este trabajo sienta las bases para futuras implementaciones, contribuyendo al diseño de edificios más eficientes y sostenibles.