El estudio de Sistemas Complejos a través de un modelo computacional permite realizar un análisis profundo variando los escenarios sin provocar alteraciones o daños al medio en el que se encuentra inmerso. Su implementación demanda el desarrollo de un modelo con etapas bien definidas y muchos recursos para obtener respuestas en tiempos adecuados. La producción de arroz y sus posibles inconvenientes se encuadra dentro de estos sistemas, más aún cuando se trata del segundo cereal más consumido en la alimentación mundial. Su cultivo es complejo, interactúan muchos parámetros, y es propenso a la aparición de enfermedades. Predecir la aparición de la enfermedad en determinadas situaciones, permitiría tomar acciones preventivas y evitar pérdidas parciales o totales del cultivar. En este trabajo se presenta un modelo del cultivo del arroz y la aparición de enfermedades como el Quemado del Arroz (QA) causado por el hongo Pyricularia oryzae. El modelo se centra en el impacto producido por la aparición del hongo y de su propagación según determinadas condiciones, permitiéndole al agricultor tomar acciones preventivas. Para lograrlo aplicamos técnicas de Inteligencia Computacional y Computación de Alto Desempeño para lograr la calidad y velocidad requerida.