Los distintos compiladores han ido mejorando las capacidades de autovectorización de algoritmos, con el objetivo de reducir su tiempo de ejecución. En elámbito de HPC, C es uno de los lenguajes más populares y entre sus compiladores más utilizados se encuentran los de GNU C Compiler (GCC), Intel® oneAPI C++ Compiler (ICX) y Clang/LLVM. En este trabajo, se realizó una breve comparación del rendimiento alcanzado por estos tres compiladores al aplicar autovectorización sobre diferentes cargas de trabajo en dos equipos diferentes (Intel y AMD). Para ello, se evaluó el rendimiento de un conjunto de bucles sencillos (gcc-loops), y el de una aplicación más compleja (N-Body). A partir de los resultados obtenidos, se puede concluir que, aunque para códigos sencillos como los de gcc-loops, activar la vectorización pueda reportar considerables ganancias de rendimiento para GCC y Clang, los tiempos finales no mostraron diferencias significativas entre los tres compiladores. En sentido opuesto, al experimentar con un código más complejo como N-Body, ICX demostró superioridad en rendimiento al aplicar más optimizaciones que GCC y Clang.