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Un proceso de Big Data para la predicción de cantidad de casos de Infecciones Respiratorias Agudas en función del Clima

Belongs to book: Libro de actas - XXXI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2025
Document type: Objeto de conferencia

Abstract

Este trabajo describe la aplicación de un proceso de Big Data orientado a la predicción de la cantidad de casos de infecciones respiratorias agudas en Argentina, empleando datos oficiales de condiciones climáticas y registros de casos correspondientes al período comprendido entre Enero de 2019 y Diciembre de 2024.

General information

Exposure date: octubre 2025
Issue date: 2025
Document language: Spanish
Event: XXXI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (Río Negro, 6 al 10 de octubre de 2025)
Origin: Red de Universidades con Carreras en Informática
ISBN: 978-987-8258-99-7
Pages: 1185-1189

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Created: 5 de marzo de 2026
Available since: 5 de marzo de 2026
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  • http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/191536

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