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Un proceso de Big Data para la predicción de cantidad de casos de Infecciones Respiratorias Agudas en función del Clima

Pertenece al libro: Libro de actas - XXXI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2025
Tipo de documento: Objeto de conferencia

Resumen

Este trabajo describe la aplicación de un proceso de Big Data orientado a la predicción de la cantidad de casos de infecciones respiratorias agudas en Argentina, empleando datos oficiales de condiciones climáticas y registros de casos correspondientes al período comprendido entre Enero de 2019 y Diciembre de 2024.

Información general

Fecha de exposición: octubre 2025
Fecha de publicación: 2025
Idioma del documento: Español
Evento: XXXI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (Río Negro, 6 al 10 de octubre de 2025)
Institución de origen: Red de Universidades con Carreras en Informática
ISBN: 978-987-8258-99-7
Páginas: 1185-1189

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Creado el: 5 de marzo de 2026
Disponible en SEDICI desde: 5 de marzo de 2026
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  • https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/191536

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