En español
Más de 328 millones de terabytes se generan diariamente (Statista, 2025), pero muchas organizaciones aún enfrentan barreras como la baja calidad de datos, desarticulación de información y resistencia al cambio, lo que dificulta su aprovechamiento en la gestión estratégica. Ante ello, surge la pregunta de investigación: ¿Cuáles son las principales barreras, estrategias y oportunidades en el uso de Big Data para la gestión estratégica organizacional?. La investigación adopta una metodología con enfoque cualitativo, tipo analítico y método de razonamiento deductivo. Se realizó un análisis bibliométrico sobre 378 artículos de Scopus (2020–2024), aplicando herramientas como Google Colab (Python) y VOSviewer para obtener métricas de desempeño y redes temáticas. Los resultados evidencian que el valor del Big Data radica en capacidades organizacionales como la cultura analítica, la gobernanza de datos y la infraestructura tecnológica. Se concluye que su adopción estratégica puede ser un diferenciador clave si se superan las barreras existentes.
En inglés
More than 328 million terabytes are generated daily (Statista, 2025), but many organizations still face barriers such as low data quality, disarticulation of information and resistance to change, which makes it difficult to use in strategic management. This raises the question of research: What are the main barriers, strategies and opportunities in the use of Big Data for organizational strategic management? The research adopts a methodology with qualitative approach, analytical type and deductive reasoning method. A bibliometric analysis was carried out on 378 articles from Scopus (2020-2024), applying tools such as Google Colab (Python) and VOSviewer to obtain performance metrics and thematic networks. The results show that the value of Big Data lies in organizational capabilities such as analytical culture, data governance and technological infrastructure. It concludes that their strategic adoption can be a key differentiator if existing barriers are overcome.